실험을 통해 한번의 Run을 통해 구해지는 Output이 표면 위의 20개 Point로 나타난다면
이런한 결과는 어떻게 분석하는 것이 좋을까?
20개의 평균값 혹은 최소값 혹은 최대값을 이용해야 할까?
만일 20개 측정결과를 모두 이용해야 한다면 반복측정 회귀분석(Repeated measures regression)을
사용하면 된다

이런 경우에 일반적인 회귀분석을 사용하여 분석을 하게되면 한 표면 위의 20개 포인트를
동일한 표면 위에 있는 점인데도 마치 공정의 변동과 같은 각각 다른 측정값으로 인식하여
실제로는 그렇지 않은데 모든 X인자를 유의한 인자로 구성하는 모형을 얻을 수도 있다.

반복측정 회귀분석(Repeated measures regression)은 일반선형 모형을 사용한다고 해서
반복측정 일반선형모형(Repeated measures general linear model) 이라고도 한다.

반복측정 일반선형모형(Repeated measures general linear model)은 일반적인 분산분석(ANOVA)에서
구해지는 개체간(그룹간) 차이(효과)에 추가적으로 개체 내 요인(개체 내 성관) 효과라는 것이
동일 개체의 반복측정임에 따라 또 하나 존재하게 되고 이로 인하여, 가장 중요한 것은 개체 별
차이 효과와 개체내 차이 효과를 잘 분리하여 그들의 효과를 파악할 수 있다.