시계열 분석이란 시계열 자료를 분석하는 것을 의미하는데...
우선 시계열 자료란?
서로 다른 시점에서 관측된 값의 계열, 시간의 흐름에 따라 관측된 자료를 의미한다

예를 들어, 국민총생산, 물가지수, 주가지수, 일일 강수량, 기온, 상품판매량, 상품재고량,
총인구, 인구증가율, 생산관리와 관련된 시계열 등 우리 주변에서 볼 수 있는 다양한 자료들이 있다.

이러한 시계열 자료는 추세성(trend), 계절성(seasonality), 변동성(volatility), 비선형성(nonlinearity)의
특징을 가지고 있다.

시계열분석의 목적은 시계열 자료가 가지고 있는 시간에 따른 자기종속구조를 파악하고
이 종속구조를 효과적으로 기술하는 모형을 개발하여 미래의 값을 예측하는 것이다

일반적인 추세 모형을 시계열 데이터에 적합시켜서 선형, 2차, 지수 성장/감소 및 S-곡선 추세 모형 중에서
하나를 선택한다. 시계열에 계절 성분이 없는 경우에는 추세 분석 절차를 사용하여 추세를 적합시켜서
길이와 추세선을 연장시킨 프로파일을 예측한다.

시계열도는 시간 흐름에 따른 데이터의 패턴과 움직임을 평가하는 데 사용할 수 있는 그래프이다.
시계열도는 관측치를 y 축에 표시하고 x 축에 등간격 시간 구간을 표시한다.

시계열도는 종종 일간, 주간, 계절별, 연간 변동 또는 공정 변화 전과 후의 효과를 검사하는 데 사용되며
특히 여러 그룹의 데이터 패턴을 비교하는데 유용하다.

예를 들어, 작년 한 해 동안 여러 공장의 월간 생산량, 몇 개월간 여러 업계의 고용 추세를 살펴볼 수 있다.

이 시계열도는 2년에 걸친 두 회사의 월간 매출을 표시하고 있다.

•회사 A의 매출은 느리고 꾸준하게 조금씩 증가하고 있다.
•회사 B의 매출은 처음에 회사 A의 매출보다 적었지만 둘째 해에 회사 A를 앞질렀다.
•회사 B는 월별 매출 변동이 회사 A보다 많다.