랜덤화는 실험결과에 영향을 미칠 수 있는 외부조건이나 제어 불가능한 조건의 효과를 조절하는데
사용되는 기술이다.

예를 들어, 실험 중에 주변 온도, 습도, 원료 또는 운영자가 변경되어 검정 결과에 의외의 효과를
미칠 수 있다. 실험 런이 수행되는 순서를 랜덤화하여 실험 재료나 조건의 차이가 반응결과에
크게 치우칠 수 있는 기회를 줄여준다.

랜덤화를 통해 재료와 조건의 내재되어 있는 변동을 추정할 수 있으므로 실험의 데이터를 근거로
올바른 통계 추론을 분석해 낼 수 있도록 해준다.

책을 만드는 기술의 효율성을 최대화하는 데 관심이 있는 옵셋 인쇄 회사에서 일하고 있다고 가정해보자.
접착제 온도, 용지 종류 및 냉각 시간과 같은 요인을 제어할 수 있다. 그러나 접착제의 응고 속도에
영향을 미칠 수 있는 습도는 제어할 수 없다. 또는 쉽게 제어하거나 측정할 수 없는 다른 알 수 없는
요인이 있을 수 있다. 예를 들어, 제책 기계가 일정한 압력을 적용하지 못할 수도 있다.

설계된 실험을 생성하면 실험설계의 런 순서 또는 요인 조합의 순서를 랜덤화하여 배치한다.
예를 들어, 제책 예제를 기반으로 한 2-수준 완전요인설계는 다음 결과를 생성한다.
이 결과는 랜덤화 때문에 다를 수 있다.

랜덤화하지 않은 상태에서는 런 순서와 표준 순서가 동일하다.
경우에 따라 랜덤화를 수행했을 때 바람직하지 않은 런 순서가 지정될 수 있다.
예를 들어, 산업 분야의 실험에서는 요인 수준을 변경하는 것이 어렵거나 비용이 많이 소요될 수 있으며,
요인 수준을 변경한 후 시스템이 안정적인 상태로 돌아오는 데 많은 시간이 소요될 수 있다.
이 상태에서는 랜덤화하지 않을 수도 있다. 또는 수준 변경을 최소화하기 위해 Split-Plot 설계를 사용하여
랜덤화할 수도 있다.