가설검정은 다음과 같은 순서에 따라 올바르게 실행할 수 있다.
예를 들어, 한 파이프 제조회사의 생산 품질관리자는 파이프 지름이 항상 50mm가 되도록 해야 한다.
생산 품질관리자는 다음과 같이 가설검정을 실행한다. 
 

"1. 가설을 정한다. (1-Sample t test) "

생산 품질관리자는 먼저 가설을 정한다. 귀무가설로서 "모든 파이프의 모집단 평균은 50mm 이다."
이 표현을 정식적으로 다음과 같이 표현한다. Ho: μ = 50

그런 다음, 생산 품질관리자는 다음 대립가설 중에서 한가지 가설을 선택한다.
■ 모집단 평균이 목표값보다 작다. μ < 50
■ 모집단 평균이 목표값보다 크다. μ > 50
■ 모집단 평균이 목표값과 다르다. μ ≠ 50
 

생산 품질관리자는 파이프가 50mm보다 크거나 작지 않도록 해야 하기 때문에 모든 파이프의
모집단 평균이 50mm가 아니라는 양측 대립가설을 선택하였다.
이 표현을 정식적으로 다음과 같이 표현한다. Ha: μ ≠ 50
 

"2. 검정의 검정력 및 표본크기를 정한다. (n=5)"

생산 품질관리자는 목표 지름과 1mm 이상의 차이를 적절히 탐지하기 위한 검정력(0.9), 파이프의 수를 종래 이 파이프 생산결과에서 구한 표준편차(0.5)를 사용하여 결정한다.
 

"3. 유의수준(α)을 선택한다. (α=0.05)"

생산 품질관리자는 가장 일반적으로 사용되는 유의수준인 0.05를 선택하였다.
 

"4. 데이터를 수집한다. (n=5)" 

파이프 샘플을 수집하고 파이프의 지름을 측정한다.
 
 

"5. 검정의 p-value를 유의수준과 비교한다.
      (p-value 0.004 < α=0.05)"

가설검정을 수행한 후 생산 품질관리자는 p-value으로 0.004를 구했는데 이 경우의 p-value는
유의수준 0.05보다 작다.
 

"6. 귀무가설을 기각할지 여부를 결정한다. (Ho 기각)"

생산 품질관리자는 귀무가설을 기각하고 모든 파이프의 평균 파이프 지름이 50mm가 아니라는 결론을 내린다.