t-value(t-값)는 t-test에 대한 검정 통계량으로, 관측된 표본 통계량과 귀무 가설에서의 모집단
모수 간의 차이를 표준 오차 단위로 측정한다.
t-test에서는 관측된 t-value(t-값)를 자유도가 (n-1)인 t 분포의 임계값과 비교하여, 추정된 모집단
모수 값과 귀무 가설에서의 모집단 모수 값의 차이가 통계적으로 유의한지 여부를 확인한다.

 

 

t-value(t-값)는 다음 용도에 사용된다.
 • 두 표본 평균비교
 • 대응 관측치의 평균 비교
 • 회귀계수의 유의성 확인
 • 두 회귀계수 비교

1-sample t-test(1 표본 t-검정)에 t-value(t-값)를 사용할 수도 있다.
예를 들어, 제조하고 있는 볼 베어링의 내경이 목표값 10mm를 충족하는지 여부를 확인하려고 한다.
볼 베어링 50개를 표본으로 추출하고, 볼 베어링 내경의 평균 길이에 대해 다음과 같은 가설을 사용하여
1-sample t-test(1 표본 t-검정)를 수행한다.

 

 
 
 • Ho: μ=10 (생산되는 모든 볼 베어링 내경의 평균 길이가 10mm임)
 • Ha: μ≠10 (생산되는 모든 볼 베어링 내경 평균 길이가 10mm가 아님)

검정 결과 t-value(t-값)는 2.5로 분석되었고 이때 자유도가 (n-1 = 49)인 t-분포에서 이 t-value=2.5는
p-value=0.0158에 해당한다.

 

 

일반적인 유의수준(α=0.05)에서 이 결과가 통계적으로 유의하다고 판단한다.
따라서 볼 베어링 내경의 평균 길이가 목표값을 10mm를 충족한다는 귀무가설을 기각하고 생산공정
개선이 필요하다는 결론을 내리게 된다.