Equivalence test(동등성 검정)를 사용하여 제품 측정값 또는 공정 측정값의 평균이 동등한 것으로
간주하기에 충분히 가까운 값인지 확인할 수 있다.
제품 간의 작은 차이가 항상 기능적 또는 실제적으로 중요한 것은 아니다.
 
예를 들어, 약물 200mg의 복용량 중 1mg의 차이는 실제적인 영향을 미칠 가능성이 없다.
Equivalence test(동등성 검정)을 사용하는 경우 얼마나 큰 차이를 중요한 것으로 고려해야 하는지
지정할 수 있다. 차이가 작을수록 중요하지 않은 것으로 간주한다.
 
 

 

Equivalence test(동등성 검정)은 다음과 같은 두 개의 별도 귀무가설 사용하여 가설검정을 실시한다.

 • 차이가 동등성에 대한 하한보다 작거나 같다.
 • 차이가 동등성에 대한 상한보다 크거나 같다.

두 귀무가설이 모두 기각되는 경우 차이가 동등성 구간 내에 들어가며 제품평균이 동일하다고 주장할 수 있다.

먼저 1-sample equivalence test(1-표본 동등성 검정)를 살펴보자.
1-sample equivalence test(1-표본 동등성 검정) 사용하여 제품 또는 공정의 평균을 표준과 비교할 수 있다.
예를 들어, 한 엔지니어가 시리얼 칩 봉지를 밀봉하는 새로운 방법에 대한 실험을 하고있다.
엔지니어는 시리얼 칩 봉지를 여는 데 필요한 힘이 목표값 4.2N(뉴턴)의 10% 내에 들어가게 만들려고 한다.
엔지니어는 새로운 방법을 사용하여 만든 시리얼 칩 밀봉된 봉지 28개를 수집하여 봉지를 여는 데 필요한
힘을 다음과 같이 검정한다.
 
              

 
One-Sample Equivalence Test: Force
Method
Target = 4.2
Lower equivalence limit = -0.1 × target = -0.42
Upper equivalence limit = 0.1 × target = 0.42

Descriptive Statistics
Variable   N    Mean    StDev  SE Mean
Force      28  4.4850  0.73188  0.13831

Difference: Mean(Force) - Target
Difference       SE     95% CI     Equivalence Interval
   0.28500  0.13831  (0, 0.52059)      (-0.42, 0.42)
CI is not within the equivalence interval. Cannot claim equivalence.