평균의 표준오차(SE, Standard Error))는 같은 모집단에서 샘플을 여러번 추출하는 경우 얻게 될 표본평균
간의 변동성을 추정한 것이다. 평균의 표준오차(SEM)는 추출한 샘플 간의 변동성을 추정하며,
표준편차는 단일 샘플 내의 변동성을 측정한 것이다.
 
 

 

예를 들어, 어떤 택배회사에서 배송시간에 대한 312개의 랜덤 샘플을 근거로 1.43일의 표준편차가 있는
평균 배송시간이 3.80일 이라면, 이 경우의 표준오차(SEM)는 1.43을 312 제곱근으로 나눈값인 0.08일 이 된다.
 
 

 
 
즉, 동일한 크기의 랜덤 샘플을 동일한 모집단에서 여러번 추출한 경우 서로 다른 샘플 평균의 표준편차는
약 0.08일이 라는 의미이다.

평균의 표준오차(SEM)를 사용하여 표본의 평균이 모평균을 얼마나 정확하게 추정하는지 확인할 수 있다.
평균의 표준오차(SEM)의 하한 값은 모집단 평균의 더 정확한 추정치를 나타낸다.
 
 

 

일반적으로, 표준 편차가 클수록 평균의 표준오차(SEM)가 더 크고 추정치가 덜 정확하다. 샘플 갯수가
많을수록 평균의 표준오차(SEM)가 더 작고 추정치는 더 정확하게 계산된다.