1-Sample Poisson Rate test (1-표본 포아송 비율 검정)를 사용하면 모집단의 발생률을 추정하여
목표값 또는 기준값과 비교할 수 있고 다음 작업을 수행할 수 있다.
  • 그룹의 발생률이 지정된 값과 다른지 여부 확인
  • 모집단 발생률을 포함할 가능성이 있는 값의 범위 계산
  

1-Sample Poisson Rate test (1-표본 포아송 비율 검정)의 가설은 다음과 같다.
  • 귀무 가설, H₀: λ = λ₀ 모집단 발생률(λ)이 귀무 가설에서의 발생률(λ₀)과 같다.
  • 대립 가설 다음 중 하나를 선택한다.
     - H_a: λ ≠ λ₀ 모집단 발생률(λ)이 귀무 가설에서의 발생률(λ₀)과 다르다.
     - H_a: λ > λ₀ 모집단 발생률(λ)이 귀무 가설에서의 발생률(λ₀)보다 크다.
     - H_a: λ < λ₀ 모집단 발생률(λ)이 귀무 가설에서의 발생률(λ₀)보다 작다.
  

예를 들어, A 회사는 TV를 제조하는 회사로, 지난 10년 동안 분기별로 생산된 불량 화면
수를 기록해왔다. 품질관리자는 분기당 불량 20개를 최대 허용률로 정하고 공장이 이 규격을
충족하는지 여부를 확인하려고 할 때 1-sample Poisson rate test (1-표본 포아송 비율 검정)을
사용할 수 있다.

Test of rate = 20 vs rate < 20
                        Total           Rate of        95% Upper    Exact
Variable     Occurrences   N   Occurrence      Bound        P-Value
Defective A       713      40     17.8250        18.9628        0.001