2 Sample Poisson Rate test (2-표본 포아송 비율 검정)를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있다.
  • 두 그룹의 발생률이 서로 다른지 여부 확인
  • 모집단 비율 사이의 차이를 포함할 가능성이 있는 값의 범위 계산
 
 

 
 
2 Sample Poisson Rate test (2-표본 포아송 비율 검정)의 가설은 다음과 같다.
  • 귀무 가설, H₀: λ = λ₀ 두 표본의 모집단 비율 간의 차이(λ)가 귀무 가설에서의 차이(λ₀)와 같다.
  • 대립 가설 다음 중 하나를 선택한다.
     - H_a: λ ≠ λ₀ 두 표본의 모집단 비율 간의 차이(λ)가 귀무 가설에서의 차이(λ₀)와 같지 않다.
     - H_a: λ > λ₀ 두 표본의 모집단 비율 간의 차이(λ)가 귀무 가설에서의 차이(λ₀)보다 크다.
     - H_a: λ < λ₀ 두 표본의 모집단 비율 간의 차이(λ)가 귀무 가설에서의 차이(λ₀)보다 작다.

 

 

예를 들어, 한 교통 안전 전문가가 보도가 있는 A Street가 보도가 없는 근처의 B Street보다 더 많은
교통량을 처리한다고 주장한다. 이 전문가는 자신의 주장을 입증하기 위해 한 달 동안 매일 각 도로를
지나는 자동차의 수를 카운트한다. 이러한 카운트는 포아송 분포를 따르므로,
전문가는 2 Sample Poisson Rate test (2-표본 포아송 비율 검정)를 실행하여
두 도로의 교통량을 비교할 수 있다.