(1) Sign test(부호 검정), 1-Sample Wilcoxon test(1-표본 Wilcoxon 검정), t-test(t-검정) 선택

   • 분포가 심하게 치우쳐 있지 않고 표본 크기가 20 보다 큰 경우 1-표본 t-검정을 사용한다.
   • 분포가 심하게 치우쳐 있고 근사적으로 대칭을 이루는 경우 1-Sample Wilcoxon test
     (1-표본 Wilcoxon 검정)를 사용한다.
   • 비대칭 모집단에서 표본을 추출하는 경우 Sign test(부호 검정)를 사용한다.
 
 

 

(2) Mood's median(Mood의 중위수), Kruskal-Wallis test(Kruskal-Wallis 검정),
    One-way ANOVA(일원 분산분석) 선택

   모양과 분산이 같은 분포를 따르는 둘 이상의 모집단에서의 중위수를 비교하기 위해
   가설 검정을 사용하려는 경우 선택 기준은 다음과 같다.
   • 표본을 추출하는 모집단이 정규 분포를 따르거나 각 표본이 20보다 큰 경우
     One-way ANOVA(일원 분산분석)를 사용한다.
   • 표본을 추출하는 모집단이 심하게 치우쳐 있는 경우 Mood's median(Mood의 중위수) 또는
     Kruskal-Wallis test(Kruskal-Wallis 검정)를 사용한다.
   ※ 정규 모집단은 대칭을 이루므로, 중위수 동일성에 대한 검정은 평균 동일성에
      대한 검정이기도 하다.
 
 

 

(3) 2-sample Mann-Whitney test(2-표본 Mann-Whitney 검정), Pooled t-test(합동 t-검정) 선택

   • 분산이 같고 정규분포를 따르는 모집단에서 표본을 추출하는 경우 Pooled t-test
     (합동 t-검정)를 사용한다.
   • 모양과 분산이 같고 정규분포를 따르지 않는 모집단에서 표본을 추출하는 경우
     Mann-Whitney 검정을 사용한다.