1-sample sign test(1-표본 부호 검정)를 사용하면 모집단의 중위수를 추정하여
목표값 또는 기준값과 비교할 수 있다.
1-sample sign test(1-표본 부호 검정)를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있다.
 • 그룹의 중위수가 지정된 값과 다른지 여부 확인
 • 모집단 중위수를 포함할 가능성이 있는 값의 범위 계산
 

 
1-sample sign test(1-표본 부호 검정)은 t-검정과 같이 정규 분포 모집단의 데이터를 필요로
하지 않기 때문에 1-sample t test(1-표본 t 검정)를 비모수 대체 검정이다.
또한 1-sample sign test(1-표본 부호 검정)은 모집단의 대칭성에 대해 아무런 가정도 하지 않는다.

1-sample sign test(1-표본 부호 검정)의 가설은 다음과 같다.

 • 귀무 가설, H₀: η = η₀ 모집단 중위수(η)가 가설 중위수(η₀)와 같다.
 • 대립 가설 다음 중 하나를 선택한다.
     H_a: η ≠ η₀ 모집단 중위수(η)가 가설 중위수(η₀)와 다르다.
     H_a: η > η₀ 모집단 중위수(η)가 가설 중위수(η₀)보다 크다.
     H_a: η < η₀ 모집단 중위수(η)가 가설 중위수(η₀)보다 작다.
 
 

 

예를 들어, 한 대기업의 컨설턴트가 연봉을 분석하여 연봉의 중위수 값이 업계 평균 3172만원과
다른지 여부를 확인하고자 한다. 데이터가 비정규이고 비대칭이기 때문에, 컨설턴트는
비모수 1-sample sign test(1-표본 부호 검정)를 선택할 수 있다.

Sign Test for Median: 연본
Sign test of median =  3172 versus ≠ 3172
         N  Below  Equal  Above       P      Median
연봉  29     12        0       17      0.4583   3172.0