1-sample Wilcoxon test(1-표본 Wilcoxon 검정)를 사용하면 모집단의 중앙값을 추정하여
목표값 또는 기준값과 비교할 수 있다.
1-sample Wilcoxon test(1-표본 Wilcoxon 검정)를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있다.
 • 그룹의 중위수가 지정된 값과 다른지 여부 확인
 • 모집단 중위수를 포함할 가능성이 있는 값의 범위 계산
 

1-sample Wilcoxon test(1-표본 Wilcoxon 검정)은 t-검정과 같이 정규 분포 모집단의
데이터를 필요로 하지 않기 때문에 1-sample t test(1-표본 t-검정)의 비모수 대체 검정이다.
그러나 1-sample Wilcoxon test(1-표본 Wilcoxon 검정)는 또한 데이터가 균등 분포나
Cauchy 분포와 같은 대칭 분포를 따르는 것으로 가정한다. 대칭성의 가정을 확인할 수 없는 경우에는
대칭 분포를 가정하지 않는 1-sample Sign test(1-표본 부호 검정)를 사용하도록 한다.
 
 

 
 
1-sample Wilcoxon test(1-표본 Wilcoxon 검정)의 가설은 다음과 같다.
 
 • 귀무 가설, H₀: η = η₀ 모집단 중위수(η)가 가설 중위수(η₀)와 같다.
 • 대립 가설 다음 중 하나를 선택한다.
   H_a: η ≠ η₀ 모집단 중위수(η)가 가설 중위수(η₀)와 다르다.
   H_a: η > η₀ 모집단 중위수(η)가 가설 중위수(η₀)보다 크다.
   H_a: η < η₀ 모집단 중위수(η)가 가설 중위수(η₀)보다 작다.

 

 
 
예를 들어, 명시된 고객의 만족도 3.5와 비교하여 고객 유형-1의 고객만족도를 비교할 수 있다.