Mann-Whitney 검정을 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있다.
 • 두 그룹의 모집단 중위수가 서로 다른지 여부 확인
 • 모집단 중위수 간의 차이를 포함할 가능성이 있는 값의 범위 계산

Mann-Whitney 검정은 표본 데이터의 특정한 값 대신 순위를 사용하여 통계적인 유의성을 탐지한다.
Mann-Whitney 검정의 가설은 다음과 같다.
 
 

 • 귀무가설, H₀: η₁ = η₂ 첫 번째 모집단의 중위수(η₁)가 두 번째 모집단의 중위수(η₂)와 같다.
 • 대립가설 다음 중 하나를 선택한다.
     H_a: η₁ ≠ η₂ 첫 번째 모집단의 중위수(η₁)가 두 번째 모집단의 중위수(η₂)와 같지 않다.
     H_a: η₁ > η₂ 첫 번째 모집단의 중위수(η₁)가 두 번째 모집단의 중위수(η₂)보다 크다.
     H_a: η₁ < η₂ 첫 번째 모집단의 중위수(η₁)가 두 번째 모집단의 중위수(η₂)보다 작다.
 
 

예를 들어, 컨설턴트들이 두 회사의 급여 대장을 비교하여 급여의 중위수가 다른지 여부를
확인하려고 한다. 두 급여 대장에서 랜덤 표본을 선택한다. 대부분 직원들의 급여는 낮고 일부 임원들만
높은 급여를 받기 때문에 데이터는 오른쪽으로 치우쳐 있다. 그러나 두 회사의 경우 모두 이러한
치우침이 있기 때문에 데이터는 "모양이 같다"는 가정을 만족한다. 두 모집단이 정규 분포가 아니지만
같은 모양이기 때문에 컨설턴트는 비모수 Mann-Whitney 검정을 선택하여 두 표본을 비교할 수 있다.