베타 분포(Beta distribution)은 0과 1 사이의 랜덤 변수에 사용한다.
베타 분포(Beta distribution)은 순서 통계량의 분포를 모형화하고 최소값과 최대값에 의해
정의되는 사건을 모형화하는 데 많이 사용된다. 그리고 베타 분포(Beta distribution)은
종종 척도를 다시 지정하여 작업 완료 시간을 모형화하는 데도 사용된다.
또한 베이지안 통계량에도 사용된다.

베타 분포(Beta distribution)은 두 형상 모수를 기준으로 정의되는 연속형 분포이다.
두 모수의 값에 따라 분포의 모양이 다음과 같이 달라진다.
 
 

두 형상 모수가 모두 1과 같으면 균등 분포이다.
 
 

두 형상 모수가 모두 1보다 작으면 U형 분포이다.
 
 

첫 번째 형상 모수가 2이고 두 번째 형상 모수가 1이면 직선 분포이며
베타 분포의 확률 밀도 함수는 다음과 같다.
 

여기서 Γ는 감마 함수이다. 베타 함수 B(α,β)는 함수의 적분값이 1이 되도록 하기 위해 사용되었다.
 
베타 분포(Beta distribution)의 기대값 E(X)은

 
베타 분포(Beta distribution)의 분산 V(X)은