Cauchy 분포는 정규성을 가정하는 가설 검정이 다른 분포에서 데이터를 가져온 경우에도 적합한지
확인하기 위해 사용할 수 있다. 여러 가지 분포를 가정한 상태에서 로버스트 기술이 얼마나
잘 작동하는지 검정하는 데도 Cauchy 분포를 사용할 수 있다.
Cauchy 분포는 물리학에서 널리 사용되고 있다.
 
Cauchy 분포는 위치와 척도 모수에 의해 정의되는 연속형 분포이다.
 
 

                          Cauchy 분포                                                                    정규분포
 
Cauchy 분포는 정규 분포와 유사하게 종 모양 곡선으로 나타난다. 그러나 정상분포보다 꼬리가
0에 더 느리게 접근한다. 또한 Cauchy 분포의 평균과 표준편차는 정규분포의 평균과 표준편차와
달리 정의되어 있지 않다.

Cauchy 분포를 Lorentz 분포라고도 한다.
Cauchy 분포의 확률밀도함수는 다음식과 같이 주어진다.
 
 

 
여기서 x₀는 위치모수(꼭지점 위치), γ는 척도모수이다