감마 분포는 오른쪽으로 치우쳐 있고 0보다 큰 양수 데이터 값을 모형화하는 데 사용한다.
감마 분포는 흔히 신뢰도 생존 연구에 사용된다.
예를 들어 감마 분포는 전기 부품이 고장 나는 시간을 나타낼 수 있다.
한 가지 유형의 전자 부품이 고장 나는 시기는 대부분 같지만, 몇 개의 부품은 오랜 시간이
지난 후에 고장이 날 수 있다.

감마 분포는 형상 및 척도 모수에 의해 정의되는 연속형 분포이다.
3-모수 감마 분포는 형상, 척도 및 분계점 모수에 의해 정의된다.
 
 

 

그래프에서 감마 분포는 분계점이 0.0으로 설정되어 있을 때 서로 다른 형상 및 척도 값을
기준으로 정의된다. 감마 분포에서는 값의 발생 위치가 대부분 서로 가깝지만,
일부 값은 오른쪽 꼬리로 늘어진다.

형상 모수가 양의 정수인 경우 감마 분포를 Erlang 분포라고 부르기도 한다.
Erlang 분포는 대기열 이론 응용 분야에서 자주 사용된다.