Logistic Distribution (로지스틱 분포)은 정규 분포보다 꼬리가 더 길고 첨도가 더 높은
데이터 분포를 모형화하는 데 사용한다.
예를 들어 로지스틱 분포는 성장 모형에 사용되고 생명통계학 및 경제학 같은 분야에서
이원 응답을 모형화하는 데 사용된다.
 
로지스틱 분포는 위치와 척도 모수에 의해 정의되며 형상 모수가 없으므로 확률 밀도 함수의
모양이 하나뿐이다.
로지스틱 분포의 모양은 정규 분포와 비슷하지만, 로지스틱 분포의 꼬리가 더 길다.
 
 

이 그래프는 서로 다른 척도 모수 값이 로지스틱 분포에 미치는 영향을 보여준다.
 
 

이 그래프는 서로 다른 위치 모수 값이 로지스틱 분포에 미치는 영향을 보여준다.

로지스틱 분포의 확률밀도함수는 다음과 같다
또한, 기대값(Mean)은 μ이며 분산은 s²π²/3 이다