Lognormal Distribution (로그 정규 분포)는 근사 대칭이거나 오른쪽으로 치우쳐 있고
0보다 큰 양수 데이터 값을 모형화하는 데 사용한다.
로그 정규 분포는 신뢰도 분석과 주식 반응 모형화 같은 금융 용도에 사용된다.

로그 정규 분포는 위치와 척도 모수에 의해 정의되는 계량형 분포이다.
3-모수 로그 정규 분포는 위치, 척도 및 분계점 모수에 의해 정의된다.

로그 정규 분포의 모양은 로그 로지스틱 분포 및 Weibull 분포와 비슷하다.
 
 

이 분포는 척도 = 1.0, 위치 = 0.0, 분계점 = 0.0인 로그 정규 분포를 나타낸다.

로그 정규 분포는 Cobb-Douglas 분포라고도 한다.
로그 정규 분포의 확률밀도함수는 다음과 같다
 

 

또한, 기대값(Mean)

분산은 다음과 같이 정의 된다