결과가 두 개뿐인 실험을 수행할 때 이 이산형 분포를 사용하여 지정된 수만큼
특정 결과를 얻는 데 필요한 시행 횟수를 모형화할 수 있다.
지정된 수의 결과를 관측하기 전에 발생한 비사건 횟수도 모형화할 수 있다.
 
 

 

예를 들어, 음이항 분포를 사용하여 동전의 뒷면이 다섯 번 나올 때까지 동전을
던져야 하는 횟수를 모형화할 수 있다.
또한 조립 라인에서 생산되는 제품에 대해 100개의 불량품이 생산되기 전까지
조립되는 단위의 수를 모형화할 수 있다.
 
사건 확률이 0.5이고 5개의 사건이 필요한 음이항 분포의 모습을 나타내어 보면,
 

이 음이항 분포는 Pascal 분포라고도 한다.
음이항 분포의 확률밀도함수는 다음과 같다
 

 
또한, 기대값(Mean)은
 

분산은 다음과 같이 정의 된다