Difference (차이)는 귀무 가설에서의 모집단 모수와 실제 값 간에 탐지하고자 하는
가장 작은 차이를 말한다. 일반적으로, 모집단의 모든 단위를 측정할 수 없기 때문에
실제 값을 알지 못한다. Difference (차이)는 모집단 효과 또는 간단히 효과로도 알려져 있다.

Difference (차이)는 가설 검정 및 분산 분석 연구의 검정력에 영향을 미친다.
가설 검정이나 분산 분석을 위해 데이터를 수집하기 전에 검정력 및 표본 크기 분석을 수행하여
검정력이 차이를 탐지하기에 충분히 높은지 여부를 확인할 수 있다.
 
 

 
 
Z-검정 또는 t-검정을 위한 검정력 및 표본 크기 분석에서 사용하는 최소 Difference (차이) 값은,
 • 1-표본 Z 검정 또는 t-검정의 경우 귀무 가설 관점에서 Difference (차이)를 나타낸다.
   예를 들어 학생들의 평균 시험 점수가 귀무 가설에서의 값과 차이가 있는지 여부를 검정하는 경우
   3점의 차이를 탐지하려면 차이에 3을 사용한다.
 • 2-표본 t-검정의 경우 탐지하려는 모평균 간의 차이로 Difference (차이)를 나타낸다.
   예를 들어 물의 산성도가 두 올챙이 모집단의 성장에 미치는 영향을 조사한다고 가정하는 경우
   4mm 이상의 차이를 탐지하려면 차이에 4를 사용한다.
 
 

 
 
 • 쌍체 t-검정의 경우 탐지하려는 모집단 쌍체 평균의 차이로 Difference (차이)를 나타낸다.
   예를 들어, 수능시험 준비 프로그램이 학생 그룹의 수능시험 수학 점수에 미치는 영향을 조사한다고
   가정한다면 10점 이상의 차이를 탐지하려면 차이에 10을 사용한다.

표본 크기를 추정할 때 대립 가설로 보다 작음을 선택한 경우에는 Difference (차이)에 음수 값을
사용하고 보다 큼을 선택한 경우에는 양수 값을 사용한다