Goodman-Kruskal 통계량은 범주형 변수 간의 연관성을 측정하는 측도이다.

"Goodman-Kruskal 타우의 정의"

Goodman-Kruskal 타우는 명목형 수준 변수의 교차표에 대한 연관성을 측정하는 측도이다.
Goodman-Kruskal 타우는 랜덤 범주 할당을 기반으로 한다.
 
 

 

다른 변수(행 또는 열 변수)의 값이 주어졌을 때 종속 변수(열 또는 행 변수) 예측에서
개선 비율을 측정한다.
Goodman-Kruskal 타우는 타우 통계량을 주변 또는 조건부 비율에 따라 지정된 할당 확률을
기반으로 계산한다는 것을 제외하고는 Goodman-Kruskal 람다와 같다.
오분류 확률은 주변 또는 조건부 비율로 지정된 확률을 가진 랜덤 범주 할당에 기반한다.
 
 

 
 
"Goodman-Kruskal 람다의 정의"

Goodman-Kruskal 람다는 명목형 수준 변수의 교차표에 대한 연관성을 측정한다.
Goodman-Kruskal 람다는 형태상 확률을 기반으로 한다.
 
 

 

다른 변수(행 또는 열 변수)의 값이 주어졌을 때 종속 변수(열 또는 행 변수) 예측에서
개선 비율을 측정한다.
오분류 확률은 확률이 가장 큰 범주의 할당에 기반하여 계산된다.
 
"Goodman-Kruskal 감마의 정의"
 
Goodman-Kruskal 감마는 일치 쌍과 불일치 쌍의 차이를 같은 값을 갖는 쌍을 제외한
쌍의 총 수로 나눈 값이다. Goodman-Kruskal 감마를 사용하여 순서형 변수 간의 연관성을
측정할 수 있다. Goodman-Kruskal 감마는 g로 표시된다.
 
 

 
 
|g| = 1일 때 완전한 연관성이 존재한다. 순서형 및 이항 로지스틱 회귀 분석의 경우
X와 Y가 독립적이면 g = 0 이다.