다변량 지수가중이동평균[MEWMA] 관리도를 사용하면 지수 가중 관리도에서
서로 관련된 두 개 이상의 공정 특성을 동시에 관리할 수 있다.

다변량 지수가중이동평균[MEWMA] 관리도는 작은 공정 이동을 다른 다변량 관리도보다
더 빨리 탐지하는 데 도움이 된다.

각 다변량 지수가중이동평균[MEWMA] 점은 사용자가 지정한 가중 요인과 결합하여 모든 이전 부분군
또는 관측치의 정보를 사용한다.
 
 

 
 
다변량 지수가중이동평균[MEWMA] 관리도의 추가적인 장점은 작거나 큰 값을 계산에 입력할 때
크게 영향을 받지 않는다는 것이다. 또한 다변량 지수가중이동평균[MEWMA] 관리도는 공정에서 발생하는
모든 크기의 이동을 탐지할 수 있도록 사용자 정의할 수 있다.
이런 이유로 다변량 지수가중이동평균[MEWMA] 관리도는 목표값을 벗어나는 작은 이동을 탐지하여
공정이 관리 상태에 있는지 확인하는 데 자주 사용된다.

표시되는 점의 기준은 부분군이나 개별 관측치일 수 있다. 데이터가 부분군으로 나누어져 있을 경우,
각 부분군에 있는 모든 관측치의 평균이 계산된다.
그런 다음 이러한 평균에서 지수가중이동평균[EWMA]이 계산된다.
개별 관측치가 있을 경우 개별 관측치에서 지수가중이동평균[EWMA]이 계산된다.
 
 

 
 
예를 들어 다변량 지수가중이동평균[MEWMA] 관리도를 사용하여 플라스틱 사출 성형 공정의 온도와
압력을 관리할 수 있다.
위의 관리도에서는 온도와 압력이 안정적인 것으로 나타나고 있으며 모든 점이 관리 하한 아래에 있다.