분산성분(Sources of variation)을 사용하여 변동의 원인을 평가할 수 있다.
분산성분(Sources of variation)은 변량 요인으로 인한 반응의 변동량을 평가한다.
랜덤인자의 수준은 무작위로 선택되는 반면, 고정인자의 수준은 관심의 수준만 나타낸다.
 
 

 

예를 들어, 랜덤하게 선택된 측정 시스템에 의해 측정된 결과에 대한 두 가지 압력 수준의
효과를 분석하려고 한다. 압력은 고정인자(2개 수준), 측정 시스템은 랜덤인자이다.
분산성분 결과는 측정 시스템 및 오차 항에 대해 추정된 변동을 나열해 준다.
 
 

 

다음은 분산성분(Sources of variation)의 음수 추정치를 처리할 수 있는 방법이다.

   • 추정치를 참 값 0의 증거로 수락하고 0을 추정치로 사용하면 추정자가
     더 이상 불편화되지 않는다.
   • 음수 추정치를 유지하면 그 결과를 사용한 후속 계산이 큰 의미가 없을 수도 있다.
   • 음수 성분 추정치가 잘못된 통계적 모형을 나타낸다는 것을 해석한다.
   • 분산 분석과 다른 방법을 사용하여 분산 성분을 추정한다.
   • 더 많은 데이터를 수집하여 별도로 또는 기존 데이터와 연결하여 분석하고,
     증가된 정보에서 양수의 추정치를 얻고자 한다.