원하는 결과에 따라 선택하는 다중비교(Multiple comparisons) 방법이 달라진다.
Dunnett의 방법이나 MCB 방법이 적절한 경우에 Tukey의 모든 쌍 비교 방법을 사용하는 것은 비효율적이다.
특정 모임 오류율에서 Tukey의 신뢰 구간이 더 넓고 가설 검정력은 낮기 때문이다.

같은 이유로 최량이 아닌 수준을 제거하고 최량이거나 최량에 근접한 요인 수준을 식별하려는
경우에는 Dunnett의 방법보다 MCB 방법을 사용하는 것이 좋다.
지정하려는 오류율(모임 오류율 또는 개별 오류율)에 따라 Tukey의 방법과 Fisher의 LSD 중에서
하나를 선택하도록 한다.

다음 표에 각 방법의 특징과 장점이 요약되어 있다.
 
 

 
 
일원분산분석도 개별 신뢰구간에 대한 Fisher의 LSD 방법을 제공한다.
Fisher의 방법은 다중비교(Multiple comparisons) 방법이 아니지만, 대신 개별 오류율을 사용하여
평균 간의 쌍 차이에 대한 개별 신뢰 구간을 대조한다.
Fisher의 LSD 방법은 결과에 표시되는 모임 오류율을 높인다.