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제목 직교회귀분석(Orthogonal regression)의 정의
등록일 2018-04-05
 


 
 
직교회귀분석(Orthogonal regression)에서는 두 개의 계량형 변수, 즉 하나의 반응 변수(Y)와
하나의 예측 변수(X) 사이의 선형 관계를 조사한다.
직교회귀분석은 임상 화학 및 실험실 환경에서 두 개의 기구 또는 방법이 동일한 대상을 측정하는지
여부를 확인하고자 할 때 자주 사용된다. 단순 선형회귀분석과 달리 직교회귀분석에서는 반응변수와
예측변수가 모두 측정 오차를 포함한다. 단순회귀분석에서는 반응변수만 측정오차를 포함한다.
 




x와 y 모두 측정오차를 포함하는 경우 최소제곱법을 사용하여 데이터를 분석하면, 기울기가 편향되어
결과의 타당성에 영향을 미친다.

직교회귀분석을 통해 데이터에 "가장 잘" 적합하는 직선을 얻을 수 있다.
이 선을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
   • 두 검사 방법이 동일한지 여부 결정
   • 예측 변수의 변경에 따라 반응 변수가 변경되는 정도 확인
   • 예측 변수(X)에 대한 반응 변수(Y)의 값 예측
 
 


 



직교회귀분석에서는 표시된 점에서 선까지의 가중 직교 거리를 최소화하는 선이 최상의 적합선이다.
오차 분산비율이 1인 경우 가중 거리는 Euclid 거리이다.