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제목 Pearson 상관계수, Spearman 순위 상관계수
등록일 2018-04-12
 


 
 
상관계수는 두 변수가 함께 변화하는 경향이 있는 범위를 측정한다.
이 계수는 상관관계의 정도와 방향을 모두 설명한다.
Pearson 상관계수는 두 계량형 변수 사이의 선형 관계를 평가한다.
한 변수의 변화가 다른 변수의 변화에 비례적으로 연관되어 있는 경우 선형 관계가 있다.

예를 들어, 생산 설비의 온도 증가가 초콜릿 코팅의 두께 변화와 연관성이 있는지 여부를
평가하기 위해 Pearson 상관을 사용할 수 있다.
 
 


 

Spearman 순위 상관계수는 Spearman의 로라고도 하며 두 계량형 또는 순서형 변수 사이의
단순 관계를 평가한다. 단순 관계에서 두 변수는 함께 변화하는 경향이 있지만
반드시 일정한 비율로 변화하는 것은 아니다.

Spearman 순위 상관 계수는 원시 데이터가 아니라 각 변수에 대해 순위를 매긴 값을 기반으로 한다.
Spearman 순위 상관은 종종 순서형 변수가 포함된 관계를 평가하기 위해 사용된다.
 
 


 

예를 들어, 직원들이 테스트 연습을 완료하는 순서가 고용된 개월 수와 관련이 있는지
여부를 평가하기 위해 Spearman 순위 상관을 사용할 수 있다.
언제든지 산점도를 사용하여 변수 간의 관계를 조사하는 것이 좋다.
상관 계수는 선형(Pearson) 또는 단순(Spearman) 관계만 측정하고 기타 관계도 확인할 수 있다.