고객센터









customer center. 월~금 : 09:00~17:00, 상담가능시간 : 09~17시 (토요일,일요일,공휴일은 휴무입니다)

입금계좌안내. 우리은행, 예금주(에스에스에이씨스탯), 계좌번호(000-00-00000)


요청하신후 문자메세지를 보내
주시면 좀더 빨리 처리됩니다.
(010-3920-3596)

home 고객센터 > BLOG

공지사항. 우리회사의 새로운 정보와 다양한 소식을 전해 드립니다.

조회수 201
제목 회귀 계수(Regression coefficient)의 정의
등록일 2018-05-22
 


 
 
계수는 방정식에서 변수에 곱하는 숫자를 말한다.
예를 들어, 방정식 y = -3.6 + 5.0X1 - 1.8X2에서 변수 X1과 X2에 곱하는 숫자 5.0과
-1.8이 계수입니다.
계수의 크기와 부호는 방정식 그래프에 영향을 미친다.
x 변수만 포함하는 단순한 선형 방정식에서 계수는 선의 기울기가 된다.
 
 



계수(및 기울기)는 양수 5 이다.
 
 



계수는 2와 -3 이다.

데이터를 모형화하기 위해 회귀 방정식을 계산할 때 표본을 바탕으로 각 예측 변수의
계수를 추정하고 이 추정치들을 계수 표에 표시한다.
예를 들어, 회귀 방정식 결과에는 다음과 같은 계수 표가 포함된다.
회귀 방정식
열량 = 325.4 + 2.55 동쪽 + 3.80 남쪽 - 22.95 북쪽 + 0.0675 일사량 + 2.42 하루 중 시간

이 방정식은 초점의 위치, 단열재 및 낮 길이에 따라 한 가정의 총 열량을 예측한다.
 
항              계수  SE 계수   T-값   P-값   VIF
상수           325.4     96.1   3.39  0.003
동쪽            2.55     1.25   2.04  0.053  1.36
남쪽            3.80     1.46   2.60  0.016  3.18
북쪽          -22.95     2.70  -8.49  0.000  2.61
일사량        0.0675   0.0290   2.33  0.029  2.32
하루 중 시간    2.42     1.81   1.34  0.194  5.37
 
 


 

각 계수는 다른 모든 예측 변수가 상수로 고정되었을 때 X의 단위 증가에 따른
평균 반응의 변화를 추정한다. 예를 들어, 회귀 방정식에서 북쪽 변수만 1만큼 증가하고
다른 변수들이 그대로 유지되는 경우, 총 열량은 평균적으로 약 22.95만큼 감소한다.
계수의 p-값이 선택된 유의 수준(예: 0.05)보다 작으면 예측 변수와 반응 변수 사이에
통계적으로 유의한 관계가 있다.