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제목 회귀분석을 위한 고정배치(Batch), 변량배치(Batch)
등록일 2018-10-17

 


 

 

회귀분석을 위한 배치(Batch)를 선택하는 방식에 따라 배치(Batch)가 고정 요인인지
또는 변량 요인인지 여부가 결정된다.


예를 들어, 생산되는 약의 저장수명을 추정한다고 가정한다.
약은 여러 생산라인에서 생산되고 각 생산라인은 안정적이고 일관되게 약을 생산하고 있다.

 

 


 


이 때, 특정 생산라인에서 생산되는 약의 저장수명을 추정하고 해당 라인에서만 검사배치(Batch)를
선택하는 경우 배치(Batch)가 고정 요인이다.
   • 모든 생산라인에서 생산되는 약의 저장수명을 추정하기 위해 각 라인에서 하나의
     배치(Batch)를 검사한다.
   • 3개의 특정 생산라인에서 생산되는 약의 저장수명을 추정하기 위해 3개의 각 라인에서
     하나의 배치(Batch)를 검사한다.

 

 


 


그리고, 모든 생산라인에서 생산되는 약의 저장수명을 추정하고 랜덤하게 선택한 라인의
부분집합에서 검사배치(Batch)를 선택하는 경우 배치(Batch)가 변량 요인이다.

예를 들어, 총 30개의 생산 라인이 있다고 가정한다. 30개 모든 라인에서 생산되는
약의 저장수명을 추정하고자 하지만 모든 라인을 검사하는 대신, 8개의 생산라인을 랜덤하게
선택하여 각 라인에서 하나의 배치(Batch)를 검사한다.

 

 

 


 


이 경우 배치(Batch)가 변량 요인이다. 이 분석에서는 랜덤하게 선택한 8개의 라인에서 수집된
데이터를 사용하여 30개 생산 라인에서 생산된 약에 적용되는 하나의 저장수명 추정치를 계산한다.
더 많은 라인을 검사할수록 추정치가 더 정확하다.