품질개선을 하면서 마주치게 되는 데이터의 유형(수/양적 혹은 질적)에 따른 사용되는 통계적인
방법들은 다음과 같이 나타낼 수 있으며, 결과(Y)가 질적 데이터이고 입력값(X)가 질적 데이터 인 경우에
카이제곱 검정의 결과를 이용하여 다변량 분석으로 접근할 수 있다.
이 방법을 이용하면 수치로 요약된 결과를 함축적인 그래프로 옮겨서 결과(Y)의 구성을
쉽게 파악할 수 있는 유용한 도구이다.

다변량 분석을 하기 위해서 앞서 카이제곱 검정의 결과를 이용하여 아래와 같은
이원 분할표(Contingency Table)와 종업원의 이름을 별도의 칼럼으로 추가하여 만든다.

이원 분할표(Contingency Table)를 사용하여 단순대응분석을 실행하면 다음과 같은 대응분석플롯을
구할 수 있다.

대응분석플롯을 살펴보면 제품명에 대한 실수는 종업원 "김"과 관련하여 좀더 많이 발생하고 있고,
고객주소에 대한 실수는 종업원 "이"과 관련하여 좀더 많이 발생하고 있음을 발견할 수 있다.
이 결과는 앞서 살펴본 카이제곱검정과 동일한 결론이다.