우리는 앞서 유사공정에서 표준편차를 구했다.
여기에서 반드시 확인하고 넘어가야 할 부분이 있는데, 이 표준편차의 data 수집 방법과 기간에
대한 점검이 꼭 필요하다. 다시 말하면 기존 부품의 공정에 4M 측면의 변동이 충분히 반영된 기간의
data에서 구한 것인지 아니면 아주 짧은 기간, 즉 4M의 변동을 무시한 공정의 data로 구한 것인지를
확인해야 한다. 우리는 이를 이해하기 쉽게 단기 표준편차와 장기 표준편차로 구분해서 부르고 있다.

 

 

우리에게 주어진 data는 단기일 수도 장기일 수도 있다.
그러면 단기와 장기표준편차의 상호 변환 계산은 가능할까?
개발중에 이용하는 유사공정의 표준편차는 σ_LT의 추정값 = 1.2 x σ_ST과 같은 추정으로 장단기표준편차
값을 변환할 때 사용할 수도 있다.
이런 예측 혹은 변환된 통계값은 Rough한 예측을 위해서 사용하는 것이고 최종 공정능력은 실제 data
즉, 합리적인 Sub-grouping으로 구한 장기표준편차와 단기표준편차값이 보다 더 합리적인 통계값이다.