초기하분포(Hypergeometric distribution)는 크기 N인 유한 모집단(성공 수 M, 실패 수 N-M)에서
비복원으로 n개의 표본을 취할 때 확률변수 X (표본내 성공횟수) 가 나타내는 분포를 말한다.
 
 

 

예를 들어 10개의 공이 들어있는 상자가 있는데, 이 상자에서 하나의 공을 뽑을 확률은 1/10 이다.
그런데 이어지는 다음 실험에서 하나의 공을 뽑을 확률은 얼마일까?
 
 

 
 
이때 보통 두 가지의 경우로 나뉘는데,
먼저 한번 뽑은 공을 다시 상자 안에 집어넣을 경우에는 뽑을 확률이 그대로 1/10 이지만,
한번 뽑은 공을 다시 집어넣지 않을 경우에는 공이 한 개 빠졌기 때문에 뽑을 확률은 1/9 이 된다.
 

 

두 가지의 상황 중 공을 다시 집어넣은 경우에는 이항분포를 사용하지만,
비복원추출로 공을 다시 집어넣지 않은 경우에는 초기하분포를 사용한다.
이렇게 한 번의 실험이 이전 실험에서 독립적이지 않을 때,
초기하분포(Hypergeometric distribution)를 사용한다