한개의 부분군(Subgroup)은 동일한 환경에서
동일한 시점에 수집한 것으로, 이와같이 가능한 동질의 데이터들로만 구성된 표본을
합리적 부분군(Rational Subgroup)이라고 하고...

Rational Subgroup을 통하여 Subgroup 안에는 군내변동만 존재하고,
Subgroup 사이에는 군간변동이 확인되도록 분류하여 데이터를 수집하는 방법을
Rational Subgrouping 또는 Rational Subgroup Sampling 이라 한다.

[우연원인에 의한 변동]

데이터 수집단계에서 이틀 간격으로 Subgroup 세개를 얻었다고 가정해 보자
여기서, 각각의 Subgroup 안에서의 변동은 동일환경, 동일시점에
수집되었으므로 외부로 부터의 영향이 최소화 되었을 것이라 가정할 수 있다.

따라서 서로 유사한 값들로 구성되었을 것이며, Subgroup 내의 변동인 군내변동을 유발시키는
원인은 감지하기 어려우며, 또 규명하기도 매우 어려울 것이라 짐작할 수 있다.
이러한 Rational Subgroup 내의 변동에 영향을 주는 원인을 통틀어서
우연원인(Common cause, Chance cause, White Noise)이라 말한다

그리고 데이터 수집기간 동안에 프로세스에 어떤 변화가 생겼을 경우
그 결과를 각각의 Subgroup 데이터에 반영할 수 있다.

예를들어 최초 수집한 Subgroup-1 과 맨 나중에 수집한 Subgroup-3 이
서로 시간적 차이를 두고 수집되었으므로 이 기간동안 프로세스에 어떤 변화가 발생한다면
둘 간의 평균도 차이가 날 가능성이 매우 높다

[이상원인에 의한 변동]

이런 그룹간 평균의 변화는 우리가 관리를 표준에 맞게 잘 운영한다면
일어나지 않거나 최소화 될 것이므로 주로 관리의 문제로 판단한다.
이런 변화를 표현하는 방법이 바로 군간변동이며 이와같이 Subgroup 간의
평균의 차이를 유발시키는 원인을 통틀어서
이상원인(Special cause, Assignable cause, Black Noise)이라 부른다

즉, 우연원인에 의한 군내변동(Within Subgroup Variation)과
이상원인에 의한 군간변동(Between Subgroup Variation)을 통계적으로
구분할 수 있을 만큼 Sampling한 수준을 합리적으로 부분군을 수집했다고 한다