Hsu의 MCB 방법은 최량인 요인 수준, 최량과 유의하지 않게 다른 요인 수준 및 최량과
유의하게 다른 요인 수준을 식별하기 위해 설계된 다중 비교 방법이다.
최고 평균 또는 최저 평균을 "최량"으로 정의할 수 있다.
이 절차는 일반적으로 분산 분석 후 수준 평균 간의 차이를 더욱 정밀하게
분석하기 위해 사용된다.
 
Hsu의 MCB 방법을 사용하면 각 수준 평균과 나머지 수준 평균 중에서 최량인 평균 사이의
차이에 대한 신뢰 구간을 생성할 수 있다.
구간에 끝 점으로 0이 포함되면 해당 평균들 사이의 차이는 통계적으로 유의이다.
특히 다음과 같이 해석할 수 있다.
 
 

 

이 방법의 경우 모임 오류율을 지정하면 개별 오류율이 그에 따라 조정된다.
모든 비교를 수행하는 Tukey의 방법과 달리 Hsu의 MCB 방법은 가능한 모든 쌍별 비교의
부분 집합을 비교한다. 따라서 Hsu의 MCB 방법은 지정된 모임 오류율에 대해 더 밀접한
신뢰 구간과 더 강력한 검정을 생성한다.