수정 R²(R-Sq Adj)은 하나 이상의 예측 변수와의 관계로 설명되고 모형의 예측 변수 개수에
따라 수정된 반응 변수 변동의 백분율이다.

새 항이 추가될 경우 모형에 대한 R²이 항상 증가하기 때문에 이 수정값을 확인하는 것이 필요하다.

항이 더 많은 모형은 항이 더 많기 때문에 더 잘 적합되는 것으로 보일 수 있다.

수정 R²(R-Sq Adj)을 사용하여 모형 내 예측 변수의 수를 조정하고자 할 경우 모형이
데이터를 얼마나 잘 적합시키는지 확인할 수 있다.
수정 R²(R-Sq Adj) 값은 올바른 모형을 선택하는 데 도움이 되도록 모형 내 예측 변수의
개수를 통합한다.