삼각분포 는 일반적으로 제한된 샘플 데이터만 있을 때 모집단에 대한 주관적인 분석에 사용된다.
모집단에 대한 단순한 정보에도 불구하고, 어떤 변수사이의 관계를 알고 있지만 비싼 데이터 측정비용등으로
데이터가 부족한 경우에 프로세스를 모델링할 때 매우 유용하게 사용된다.
삼각분포는 (a) minimum, (b) maximum, (c) most likley value (mode)로 구성된다.

       
삼각 분포는 확률 변수(random variable) X가 존재할 수 있는 분포 함수인 확률밀도함수(PDF)의
형태가 삼각형일 것이라는 가정에서 출발한다. 삼각형과 X 축 사이의 면적을 구간으로 나눈 값은 1 이다.
표본이 적은 경우 효과적으로 사용될 수 있으며, 특히, PERT / CPM 분석에서는 삼각분포를 이용하여 계산한다.
x가 최소값과 최빈값 사이인 경우의 확률 밀도 함수 P(x)의 모습은 다음과 같이 표현된다.

요약해보면, CTQ X의 최적화 작업시 유용하게 사용되는 분포별 표준편차 간이 계산법은 다음과 같다