R&D 담당자들의 오래된 고민을 해결하였습니다.

일반적인 실험계획법으로 최적 인자를 찾는 방법은 어느 과정에서나 배울 수가 있었습니다
그러나 중요한 두가지 고민을 시원하게 해결하여 알려 주는 과정은 없었습니다.
      (1) 신뢰성 개선을 위해서 실험계획법을 적용할 수 있는가?
      (2) 최적 인자에 대한 공정능력을 감안한 최적 Spec.을 어떻게 결정하는가?

이 두가지 고민을 한꺼번에 해결한 신규 과정이 개발되었습니다.

이제 신뢰성 개선도 실험계획법을 통하여 보다더 확실한 방법으로 최적인자를 찾아보세요.
그리고 찾아낸 최적인자에 대한 공정능력을 감안한 최적 Spec. 설정법도 알아봅시다.
또한 성능개선을 위한 반응결과와 신뢰성 개선을 위한 반응결과가 복합적으로 작용하고 있어도
깔끔하게 해결할 수 있습니다.

신뢰성 검증을 위한 실험계획을 하는 능력을 익혀서 실험으로 최적 Spec을 찾고 얻어진 Spec대로
제품 또는 System이 수명기간내에 고장이 발생하지 않도록 신뢰성을 확보할 수 있습니다.

      ■ 신뢰성 보증을 위한 실험계획법 과정 : 1일 10시간 과정
         일반 실험계획법(DOE)과는 차별화된 Reliability DOE 및 최적 Spec. 결정방법
      ■ DFR(Design for Reliability) : 4일 32시간 과정
         제품개발단계에서 부터 신뢰성완성도를 높여서 목표 신뢰성품질을 달성하는 방법
      ■ 공차분석(Tolerance Analysis) 과정 : 2일 18시간 과정
         제품설계시에 만나는 공차(허용차) 부여 방법에 대한 논리적인 방법강의 및 실습

과정개설은 고객회사의 강의실 이용, 개인별 PC 1대 필요합니다.
과정중 사용 프로그램은 Minitab과 SSAC Stat tolerance를 사용합니다
강의에 대한 요청은 http://www.ssacstat.com > 교육 > 강의요청
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SSAC Stat은 풍부한 정보와 서비스로써 고객 여러분에게 봉사하겠습니다.
앞으로도 많이 찾아주시고 아껴주시기 부탁드립니다.