각 시행의 데이터가 공정 모수의 우수한 추정치를 얻기에 충분하지 않을 경우
I-MR 관리도 대신 Z-MR 관리도를 사용한다.

공정 평균(μ)과 공정 표준 편차(σ) 같은 공정 모수를 적절하게 추정할 수 있을 만큼
충분한 양의 데이터가 있어야 표준 관리도를 표시할 수 있다.
서로 다른 여러 부품 또는 제품을 생산하는 공정과 같은 단기 시행 공정에서는 공정 모수를
적절하게 추정할 수 있을 만큼 각 시행의 데이터가 충분하지 않은 경우가 자주 있다.
 
 

 

예를 들어 한 부품을 20단위만 제조한 후 다음 시행에서 다른 부품을 제조하기 위해 기계를
재설정할 수 있다. 시행 횟수가 추정치를 구할 수 있을 만큼 많더라도 해당 공정에서 생산되는
각 부품에 대해 별도의 관리도를 만들어야 한다.
그 이유는 모든 부품의 평균과 표준 편차가 동일하지 않기 때문이다.

단기 시행 관리도는 데이터를 결합하고 표준화하여 이 문제를 해결할 수 있다.
단기 시행에는 일반적으로 몇 가지 방법이 사용된다.
가장 일반적인 방법에서는 한 공정에서 생산된 각 부품이나 배치에 고유의 평균과 표준 편차가
있다고 가정하는데, 평균과 표준 편차를 구할 수 있는 경우, 평균을 빼고 그 결과를 표준 편차로
나눠 공정 데이터를 표준화할 수 있다.
 
 

 

표준화된 데이터는 모두 μ = 0이고 σ = 1인 모집단에서 나온다.
따라서 여러 부품이나 제품에서 표준화된 데이터에 대해 단일 그림을 사용할 수 있다.
결과적으로 생성된 관리도에서 중심선은 0, 상한은 +3, 하한은 -3에 그려진다.