개선프로젝트를 하다보면 가끔씩 이상값을 만날 경우가 있다.
이때 그 이상값의 진위를 파악하고 필요시 제거하는 밥업을 알아보자
 
단순한 data 에서는 첨도, 왜도 등과 같은 통계량을 이용하거나
평균, 표준편차, 중위수를 고려해서 이상값으로 의심되는 경우 제거한다.
회귀분석시에 이상치를 제거하는 방법은...

■ 더미변수(Dummy Variable) 만들기
새로운 변수를 하나 더 만드는 방법인데, data를 봤을 때 그 값이 극단치에 해당되면 1,
그렇지 않고 정상적인 data 라면 0 으로 입력해서 사용한다.
 
■ 추정값 확인 하기
통계프로그램을 이용하여 회귀분석을 하게 되면 회귀식에 의한 추정값을 구한다
 
 

 
■ 표준편차의 3배값 확인하기
이상값을 판별하는 기준중에 잔차(residual) 이라는 것이 있다.
이 값은, 잔차 = 추정값 - data 를 의미하는데..
이 값이 표준편차X3 한 값보다 크다면 그 data 는 이상값일 가능성이 높다