통계학에서 말하는 단변량, 이변량, 다변량의 구분은 종속변수를 가지고 한다.
종속변수가 하나인 경우에는 단변량 분석이며,
종속변수가 2개 이상인 경우에는 다변량이고 한다.
그리고 독립변수가 2개인 경우를 이변량이라 한다.

단변량 분석에 해당하는 분석기법이 T-test, ANOVA, 회귀분석 등이 있다.
다변량 분석에 해당하는 분석기법은 요인분석, 군집분석, 정준상관분석, 다차원척도법 등이 있다.
이변량 분석에 해당하는 분석기법은 상관분석이 있다

다변량 분석이라는 구분을 독립변수의 수로 구분하는 것은 잘못된 방법이다.
독립변수가 하나인 경우에는 단변량(T-test, One-Way ANOVA, 단순회귀분석)이라고 하고,
독립변수가 2개인 경우에는 이변량, 독립변수가 2개 이상인 경우에는
다변량(GLM, 중회귀분석) 이라고 말하는 것은 틀린 의미이다.

통계학에서는 독립변수가 여러개일 경우에는 다중(Multiple)이라는 표현을 쓴다.
회귀분석의 경우에 다중회귀분석, 중회귀분석이라고 하는 것이 바로 여기에 해당한다.
다변량은 multi-variate 라고 표현한다.