검정력(Statistical power)는 대립가설이 사실일 때, 이를 사실로서 결정할 확률이다.
즉, 검정력은 귀무가설이 틀렸을 때 정확하게 틀렸다고 할 수 있는 정도를 말한다
예를 들면 연인의 마음이 변했을 때 이를 알아 차리는 확률을 검정력(Power)이라 한다

  
검정력이 90%라고 하면, 대립가설이 사실임에도 불구하고
귀무가설을 채택할 확률(2종 오류, β error)의 확률은 10%이다.
검정력이 좋아지게 되면, 2종 오류(β error)를 범할 확률은 작아지게 된다.
따라서 검정력은 1-β로 나타낸다.

  
특히 실험에서 유의한 차이를 통계적으로 유의하다고 결론 내기 위해서는 충분한 검정력을 지녀야 한다.
검정력 분석은 자료를 모으기 전후 모두 가능하다.
연구 실험 전에 검정력 분석을 하는 경우는
실험에서 얻어야 할 적절한 통계적 표본크기(sample size)를 결정할 수 있도록 한다.
  

  
검정력에 영향을 미치는 요소는 다음 같은 것들이 있다.
■ 유의수준 (1종 오류):유의수준이 커질수록 (예. 5%에서 10%로), 즉 신뢰수준이 나빠질수록 검정력은 좋아진다.
■ 표준편차:표준편차가 커지면 검정력은 나빠진다.
■ 두 모집단 간의 차이: 이 차이가 작을수록 검정력은 나빠진다.
■ 표본크기: 표본의 크기가 클수록 검정력은 증가한다.