Coded Units (코드화된 단위)와 Uncoded Units (코드화되지 않은 단위)는
요인설계의 요인수준을 정의하는 방법을 의미한다.

예를 들어, 인자 두개(A, B)를 이용하여 반응결과(Y)에 대한 실험에서
각 인자의 수준은 실제 단위인 A(1, 10), B(11, 20)으로 설정하고 2수준 2회반복 실험을 실행하려고 한다.

실험의 Low level로서 "A = 1, B = 11" 은 Coded Units (코드화된 단위)에서 '-1'로 표시되며,
High level로서 "A = 10, B = 20" 은 Uncoded Units (코드화되지 않은 단위)에서'+1'로 표시된다.

Uncoded Units (코드화되지 않은 단위)로 실험배치를 한 경우

Coded Units (코드화된 단위)로 실험배치를 한 경우

보통의 통계분석 프로그램들은 기본적으로 Coded Units (코드화된 단위)를 사용하여 분석을 실행한다.
Coded Units (코드화된 단위)를 사용하면 계수 크기를 공통 척도로 비교하기 때문에
어떤 요인이 반응에 가장 큰 영향을 미치는지 확인할 수 있다.

Uncoded Units (코드화되지 않은 단위) 즉, 일반 자연적인 단위를 사용하여
분석하는 설계는 더 이상 직교하지 않는다.
직교성을 사용하면 모형 항을 독립적으로 추정할 수 있으며,
모형에 남아 있는 항들에 대한 추정치를 바꾸지 않고 유의하지 않은 항을 제거할 수 있기
때문에 더 쉽게 분석할 수 있다.

그렇지만 보통의 통계프로그램은 Uncoded Units (코드화되지 않은 단위)로
실험배치를 한 경우에도 기본적인 직교배열인 Coded Units (코드화된 단위)로
실험배치로 분석을 한값으로 분석을 해주며, 분석후 Uncoded(코드화되지 않은)
즉, 사용시 정의한 된 일반 자연단위로 추정한 인자별 계수값을
나타내어 주므로 회귀식으로 사용하면 유용하게 사용할 수 있다.