Y=F(X's)의 관계를 확인하기에 더없이 훌륭한 산점도(Scatter plot)은
복잡한 상황을 한개의 변수로 분석을 끝내려고 한다면 궁극에는 좋지 않은 결론에
이르게 할 수도 있다.

어떤 판매회사의 월별 판매대수를 세일즈맨의 인원수와 관걔를 나타낸 다음의 산점도를 살펴보자.
이 회사에서는 세일즈맨의 수를 증가시키면 판매대수가 감소하는 결과가 나타나고 있다.

그러나, 실제로는 아주 핵심적인 내용이 분석에 빠져있는 결과이다.
이 회사의 제품과 경쟁관계에 있는 경쟁사 판매장이 주변에 있는 여부에 대해서
Data 수집시에 누락한 결과이다.

문제점 분석을 위해서 경쟁사가 주변에 있다는 요소에 대해 고려를 해서 다시 산점도를
그려보면, 이제 그래프로 부터 상황을 이해할 수 있는 결과를 볼 수 있다.

즉, 경쟁사가 주변에 없는 상황에서의 세일즈맨 인원수와 월간 판매대수의 관계와
주변에 경쟁사가 있는 상황에서 세일즈맨 인원수와 월간 판매대수와의 관계를
구분하여 분석해야만 해결하려고 하는 판매대수와 세일즈맨 인원수와의 Y=F(X's) 관계를 명확히 할 수 있다.

분석에 포함되지 않은 변수들에 의해 분석결과에 Bias를 일으켜 잘못된 결과를 도출하게 할 수도 있다.
무엇보다, 변수 하나에 의한 효과 보다도 변수들 사이에 있을 수 있는 교호작용을
찾아내는 것이 더 중요하다.

분석대상이 되는 결과물에 영향을 미치는 중요하다고 생각되는 모든 변수를 고려함으로써
변수 간 Y=F(X's) 관계분석시 이러한 실수는 피할 수 있다.