공정개선이나 품질개선 그리고 품질관리를 위해서 데이터 수집이 수반되는 경우에는
불완전하지 않은 측정결과를 수집하는 것이 필수적이다.

결국, 측정시스템을 신뢰하지 못하면 측정한 데이터도 신뢰할 수 없게된다.
그러면 측정과정에서 어떤 오류들이 발생할 수 있을까?
대표적인 측정오류를 유발하는 측정의 정확도와 측정의 정밀도에 대해 알아보자.

Accuracy(정확도)는 "참값"에 얼마나 가까운가에 대한 수준이고, Precision(정밀도)은
측정값들간에 얼마나 가까운가에 대한 수준을 의미한다.
바꾸어 말하면, Accuracy(정확도)는 부품의 살제값과 측정값 사이의 차이를 설명하고,
Precision(정밀도)은 동일한 장비로 같은 부품을 반복하여 측정하였을 때 그 값들의 변동을 설명해 준다.

Precision(정밀도)은 다음의 두가지 항목으로 분해할 수 있다.

■ Repeatability(반복성) : 동일한 측정자가 동일한 장비로 동일한 부품을 반복하여
측정알 때 관찰되는 변동을 말한다.
 
■ Reproducibility(재현성) : 다른 측정자가 동일한 장비로 동일한 부품을 반복하여
측정알 때 관찰되는 변동을 말한다.

측정시스템은 이 정확도와 정밀도 문제로 인해 오류가 발생할 수 있다는 것에
주의하는 것은 중요한 사항이다. 다트게임 보드를 예로 들면 좀더 이해가 쉽다.

어떤 시리얼(콘 프레이크)의 정량이 360g 이다. 포장된 시리얼의 무게를 저울로
정밀하게(다른 말로, 측정값들 사이에 변동이 적도록) 측정하는데, 3개를 측정하였는데,
396g, 400g, 394g 으로 측정되되어 정확하지 못한 결과를 얻었다.

혹은 저울이 매우 정확하여, 360.6g, 352.2g, 372.9g 으로 측정되었는데 정밀하지 못한
결과를 얻었다. 혹은 측정값이 사방으로 흩어져서, 349g, 371g, 391g 과 같이 측정되어
정확하지도 정밀하지 못한 결과를 얻었다.

본격적인 데이터 수집 전에 Gage Linearity and Bias 확인과 Gage R&R 분석을 통하여
정확도와 정밀도에 관련된 문제를 사전에 에방할 수 있다.