히스토그램은 계량치 데이터(길이, 무게, 온도 등의 연속 측정치)가 존재하는 범위를
몇 개의 구간으로 들어가는 데이터의 출현 도수를 헤아려서 도수분포표를 만든 다음
이를 막대 그래프로 표시한 그림이다.

히스토그램을 통하여 대체적인 평균이나 산포의 크기를 한눈으로 볼 수 있다
데이터가 얻어진 공정이 어느 정도 안정되어 있는지를 판단할 수 있다
분포가 어떤 모양으로 되어 있는지를 알 수 있다
측정된 데이터와 규격과 비교할 수 있다.

히스토그램은 데이터가 갖는 “집단”으로서의 정보를 얻기위해 작성함
히스토그램을 볼 때는 다소의 높낮이는 무시하고 전체의 모습을 보는 것이 중요함

■ 히스토그램 보는 법

1. 분포의 위치중심은 어디에 있는가?

2. 데이터의 산포는 어떠한가?
   - 좌우로 치우침이 없는가?
   - 분포의 형태는 어떠한가?
   - 동떨어진 데이터는 없는가?

3. 규격에 대해서는 어떠한가?
   - 규격을 벗어난 데이터는 없는가?
   - 분포의 중심은 규격의 중앙에 위치하고 있는가?
   - 주어진 규격에 대해 데이터의 분포는 다소 여유 있게 다스려져 있는가?