집단을 구성하고 있는 많은 것을 어떤 특징에 따라 몇 개의 그룹으로 구분한 것을
층별(Stratification) 이라고 한다

층별을 통하여 수집된 데이터를 몇 개의 특성 항목별로 분류함으로써 각 항목별 장단점을 분석하여
의사결정에 도움을 받을 수 있으며 데이터를 수집할 때 어떠한 목적인지를 분명히 하여 목적항목을
달성하기 위한 세부항목의 선정을 말하며 이것에 의하여 실제 활동에 있어서 수집시간 중복 누락의
낭비를 제거할 수 있다.

또한, 층별 전의 전체 품질 산포와 층별 후의 작은 그룹의 품질 산포를 비교하여 품질에 영향을 미치는
원인을 찾거나 영향도를 조사 하고, 층별의 방법 여하에 따라서 개선의 적부가 결정할 수 있다.
층별된 데이터를 확보하면, 문제의 원인 또는 영향도 등을 심층적으로 분석할 수 있다

층별 효과는, 데이터 전체로 막연했던 것이 명확해 지며, 데이터에서 정확하고 유효한 정보의 획득할 수
있으며, 특성에 대한 원인 별로 대책이 용이해진다

층별은 기술적 및 요인 별로 고려하여 여러 가지로 시도해 보는 것이 필요한데, 일반적으로
다음의 항목에 대하여 고려해 보는 것도 바람직 하다