생산공장에서 관리도는 중요한 역할을 하고있다.
공정을 모니터하기 위해, 클린룸의 오염도 관리, 제품의 주요 Spec. 변동 관리, 주요장비에 대한
공정변수 등에 수많은 목적으로 관리도가 사용된다.

그런데 통계적인 적용과 관련하여 몇몇 문제들이 자주 발생되고 있기도 하다.
예를 들면, 관리한계값이 주기적으로 업데이트되고 있지 않는다든지, 때로는 공정이 바뀌었는데
적절하지 않은 관리한계값이 적용되고 있기도 한다. 그리고 관리한계선(UCL, LCL)과 부품의
치수허용차(USL, LSL)의 차이에 대해 혼동하는 경우도 있어서 목표값으로 부터 명백하게 벗어나고
있는데도 작업자는 치수허용차(USL, LSL)내에 들어간다고 개선을 주저하는 경우까지 발생되곤 한다

다른 문제들은 통계에 대한 올바른 이해를 바탕으로 해결할 수 있다.
예를 들어, 많은 프로세스들이 자연적인 주기성을 가지고 있기 때문에 부분군(Subgroup) 정의하는
것은 매우 중요하다.

또한, 생산은 유사한 부품의 작은 배치(Batch) 단위를 바탕으로 이루어지기 때문에 배치(Batch)내부의
변동은 배치(Batch)간의 변동보다 보통은 크기가 작다.

왜냐하면 배치(Batch)내를 구성하고 있는 부품들은 매우 유사한 조건에서 생산되었기 때문이다.
부분군(Subgroup) 정의는 관리도의 표준이라고 할 수 있는 X-bar 관리도가 사용되었을 때
적합하지 못한 관리한계선이 구성된다.

관리도를 효과적으로 만들어 주는 다섯가지 방법은 다음과 같다.

1. 가능한한 빨리 공정의 변화가 일어나는 것을 알 수 있도록 데이터 수집은 빨리하라.
2. 이상원인이 재발하는 것을 방지하기 위해 파레토 차트를 만들어아 
3. 관리한계선이 부풀려지지 않도록 비정형적인 기간에 대해서 원인을 설명해 두어라

4. 통계적 관리상태를 벗어나는 점들은 빨리 정의할 수 있도록 눈으로 보는 SPC 경보발령을 사용하라
5. 분석하려는 공정에 알맞은 관리도를 선택하라