분산 분석에서 특정한 요인 수준 사이의 유의한 차이를 식별하기 위해 다중 비교에서
자주 사용되는 신뢰구간에 연관된 신뢰수준이다.
개별 및 동시신뢰수준은 개별 및 모임 오류율과 유사하지만 신뢰구간에 적용된다.

개별신뢰수준은 분석을 여러 번 반복하는 경우 신뢰구간이 실제 모집단 모수 또는
요인 수준 간의 실제 차이를 포함할 횟수의 백분율이다.
 
 

 

동시신뢰수준은 분석을 여러 번 반복하는 경우 신뢰구간의 그룹이 실제 모집단 모수 또는
요인 수준 간의 실제 차이를 모두 포함할 횟수의 백분율이다.
동시신뢰수준은 개별신뢰수준 및 신뢰 구간의 수를 모두 바탕으로 계산한다.

단일 비교의 경우 동시신뢰수준은 개별신뢰수준과 같다.
그러나 신뢰구간이 하나 추가될 때마다 동시신뢰수준이 누적 형태로 감소한다.
 
 

 

신뢰구간의 그룹에 대해 모수 또는 요인 수준 간의 실제 차이를 배제할 가능성이
단일신뢰수준보다 크기 때문에 다중신뢰구간을 사용하는 경우 동시신뢰수준을
고려하는 것이 중요하다.

개별 및 동시신뢰수준을 계산하고 제어하기 위한 방법으로는 Tukey의 방법, Fisher의
최소 유의차(LSD), Hsu의 최량과의 다중 비교(MCB) 및 Bonferroni 신뢰구간 등이 있다.