예를 들어, 메모리 칩의 반응 시간을 측정한다.
5개의 제조업체에서 제작한 25개 칩을 표본으로 추출하고, 다섯 공장 간의 10개 비교를
모두 살펴 어떤 평균이 다른지 구체적으로 확인하려고 한다.
 
 

 

Tukey의 방법을 사용하여 신뢰구간의 전체집합이 95% 동시신뢰수준을 가져야 하는 것으로
지정하고 95% 동시신뢰수준을 얻기 위해서는 10개의 개별신뢰수준이 99.35% 이어야 한다.
Tukey 신뢰 구간은 폭이 더 넓고 덜 정확한 모집단 모수의 추정치를 제공하지만,
하나 이상의 신뢰 구간에 실제 차이가 포함되지 않을 확률을 최대 5%로 제한한다.
이러한 맥락에서 모든 신뢰구간에 유의한 차이가 있음을 의미하는 0 이 포함되지
않았는지 확인할 수 있다.
 
 

95%의 개별신뢰수준을 사용한 신뢰구간
 
 

 
Tukey 방법에서 95% 동시신뢰수준을 얻기 위해 99.35%의 개별 신뢰 수준을 사용한 신뢰구간

95% 신뢰구간을 이전 예에서 Tukey의 방법에 사용되는 더 폭이 넓은 99.35% 신뢰 구간과 비교한다.
0 위치의 기준선은 폭이 더 넓은 Tukey 신뢰구간에 따라 어떻게 결론이 바뀔 수 있는지 보여준다.
신뢰구간이 0 을 포함하면 차이가 없음을 나타낸다.
공간이 충분하지 않기 때문에 10개 비교 중 5개만 표시한다.