분산 팽창 인수(VIF)는 추정된 회귀 계수의 분산이, 예측 변수들이 선형적으로 상관되지 않았을 때에
비해 얼마나 팽창되었는지 측정한 값이다.
 
 

 
회귀 분석에 존재하는 다중공선성(예측 변수 사이의 상관)의 정도를 설명하는 데 사용된다.
다중공선성은 회귀 계수의 분산을 증가시켜 불안정하고 해석하기 어렵게 만들기 때문에 문제가 된다.
 
VIF를 해석하려면 다음 지침을 사용한다..