R²은 하나 이상의 예측 변수와의 관계로 설명되는 반응 변수 변동의 백분율이다.
일반적으로 R² 값이 클수록 모형이 데이터를 더 잘 적합시킨다.
그리고 R²은 항상 0%에서 100% 사이값을 가지며 다중 회귀 분석에서 결정계수
또는 다중결정계수라고도 한다.

회귀 모형에서 설명하는 변동이 많을수록 데이터 점이 적합 회귀선에 더 가까워 진다.
이론적으로 모형이 변동의 100%를 설명할 수 있는 경우 적합치는 항상 관측된 값과
같아져서 모든 데이터 점이 적합 회귀선 위에 위치하게 된다.